供应链通常专注于更便宜、更好和更快的解决方案。技术是这些创新背后的驱动力。在过去十年中，我们看到许多技术达到了技术成熟度曲线的期望膨胀期顶峰阶段。随着时间的推移，其中一些技术已经开始在现实世界中产生显著影响。
3D打印和机器人技术应运而生，虽然人工智能仍然处在膨胀的预期阶段，但是一些具体的应用案例正在出现，这说明人工智能技术在现在和未来的供应链中具有可用性。
人工智能在全球供应链中的作用
首先需要说明的一个重要的事情是，人工智能并不是指一种特定的技术。相反，它指的是关于我们如何看待技术本身的广泛范式转换。人工智能带来的关键创新是“控制反转”，我们将大部分决策能力转移到数据驱动的算法上。
将流程从被动转换为主动，从而触发数据驱动流程在未来运作的更大变化，供应链的应用尤其值得注意。
我们通常认为人工智能是一种能够实现自动化的东西。但是这个理解太狭隘了。人工智能在供应链中的真正作用是增强人类的智能和决策能力。
也就是说，供应链专业人员的大部分日常工作内容依然包含高度手工和容易自动化的任务。
人工智能在供应链中的作用是双重的。
- 跨供应链职能的重复任务和流程的自动化
- 战略决策与协作的新方式
与以往一样，在研究黑盒解决方案时，我们鼓励一种健康的怀疑态度，而人工智能产品在此方面很难评估。在决策过程中，提供显著改进的解决方案也可能提供自动化的机会，但是反过来却未必如此。
在Supplyframe, 我们正致力于提供一种解决方案，可以为供应市场、技术内容和意图，以及工程设计早期提供洞察。这种转变可以直接解决供应链中的风险，并且帮助工程师设计更智能和更可持续的产品。这也需要设计工程师改变他们对目标和约束的思考方式。
与此同时，行业的即时收益反馈允许通过我们的解决方案实现自动化和任务简化。这使得供应商能够缩短相应时间，提高客户满意度。
更重要的是，它还为战略定价提供了更多时间，从而提高了利润率。这些都是供应链中人工智能应用唾手可得的成果，未来还会有更具影响力的应用。
文化和组织变革的里程碑将决定人工智能等技术在全球供应链中产生广泛影响的速度。
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