随着电子行业的不断发展，元器件的种类、品牌、生产厂家越来越多，作为电子元器件工程师和采购，需要更多的掌握电子元器件的分类、型号识别、用途等专业基础知识，才能为企业提供更专业的选型采购建议。面对复杂的BOM形态以及物料需求，我们往往需要解决这样一些问题：
1、产品研发初期选型时的资料查找，收集。
2、选型时只有部分参数信息没有完整的MPN。
3、研发工程师设计样板，需要物料的模型图样做排版设计。
4、客户的小批量多品种项目需求，比较多的复杂BOM需要处理
5、BOM清单型号整理快速下单，物料跟踪。
这些问题往往会给工程师和采购们带来很多困扰，例如资料查找、器件模型下载多个网站查询，费时耗力；型号不全、参数缺失，需要快速确认正确的MPN、MFR给到采购部门；处理小量多样的BOM清单费时费力，还要批量找料等。
Supplyframe XQ 作为一款智能分析处理BOM的工具，基于世界上最大的电子元器件数据库—— 6亿的元器件——利用AI人工智能和机器学习下的智能匹配逻辑，快速准确地匹配上传的元器件数据列表和产品 BOM，协助CE工程师及采购在海量的数据中，根据参数描述或不完整的MPN快速匹配正确的MPN，并提供完备详细的参数信息，数据手册和技术文件，CAD 模型和封装，
以及合规性：RoHS、REACH、WEEE 和 Conflict Minerals
快速轻便地部署Supplyframe XQ软件，
CE工程师可以：
1、更快的匹配找到出需要的MPN和型号资讯；
2、一次性找到需求的所有器件资料，节省时间。
采购可以：
1. 更快速有效的处理复杂形态的BOM，提高效率 ；
2. 匹配出准确的MPN，做更快速的采购响应。
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