得“域”者得天下 | 域控制器如何成未来汽车标配？-bom2buy

以下文章来源于与非网，作者文立

在下一代的车型中

植入域控制器的概念在所难免

其将改变汽车的架构和设计方式

甚至将“软件定义汽车”变为“用户定义汽车”

那么，概念被消费完毕后，下一步呢？

决定未来互联和智能汽车的是以人工智能为核心的软件技术，而不再是汽车的马力和机械性能。软件系统将集成和管理汽车的电子控制单元（ECU），改变汽车的DNA，实现车辆的动态控制，这就是软件定义汽车（Software Defined Vehicle，SDV）。

车辆动态控制的变化趋势

随着消费者对交互式用户体验日益增长的关注，汽车将成为一个微型数据中心，这对由不同厂商开发的各种ECU带来了较大的软件挑战，而开发、集成和管理众多日趋复杂的软件系统也限制了整车厂的创新和盈利能力。整车厂正在寻找集成ECU的新方法，改变ECU以前主要用于控制汽车从照明和转向到ADAS和胎压监测等各项功能的模式。

2020年，这种新的模式终于初具雏形，越来越多的整车厂将采用基于域控制单元（DCU）的方法将ECU集成为几个部件。这种集成将实现新的增值功能，如软件无线更新和维修保养提醒等服务。

我认为，下一步汽车将从“软件定义”走向“用户定义”，也就是全新的面向服务的架构（Service-Oriented Architecture，SOA）。参与汽车开发的厂商可以构建一个面向车载的全栈软件方案，用户需要是就可以下载什么，自己说了算。如摩根士丹利估计的那样，未来自动驾驶汽车将有60%的价值源自软件，软件差异化对汽车的重要性不言而喻。

集中式架构：

半导体行业的汽车机会

未来十年，汽车工业将发生百年不遇的变化。这场变革源于四个相互促进的趋势：自动驾驶、联网汽车、车辆电气化和共享出行。所有这些趋势都有一个共同的推动因素：汽车软件和电气/电子（E/E）组件的进步。

汽车零部件市场的变化将影响半导体厂商的业务，域控制器的引入将为半导体行业带来巨大的机会。在传统汽车产业，普通消费者或车辆运营商购买并拥有汽车，依据车检制度和法规，由经销商进行有偿验车和维护。对于汽车行业，车载半导体供应商将开发的半导体和子系统交付给为整车厂商供货的Tier1，业务就暂告一段落了。在大多数情况下，软件是由Tier1和整车厂开发的，半导体厂商提供的嵌入式软件并不能称为产品，大多只是半导体使用中的示例而已。

对于服务于汽车和邻近行业的半导体厂商来说，DCU的广泛使用将为半导体厂商带来新的机遇。根据麦肯锡预计，到2030年，全球软件和电气/电子组件市场将以每年7%的速度增长，是整个汽车行业3%的两倍多。

全球软件和电气/电子组件市场预测

麦肯锡认为，伴随发展趋势，汽车系统将发生重大变化，尤其是在控制单元结构方面。目前，车辆依靠一个分散架构，其中每个单独功能（如停车辅助），都运行在一个单独的ECU上。这些功能通常是ECU硬件中的“硬编码”，包括其设计和配置中的嵌入式软件。

未来几代汽车将采用一种集中式架构，用几个DCU控制多个功能。例如，一个DCU可以覆盖高级驾驶辅助系统（ADAS）的所有功能，包括泊车辅助和盲点检测。DCU的硬编码比ECU少，所以软件将占主导地位。如果整车厂想为DCU增加另一个功能，只添加软件即可，而不是创建新的硬件。随着这种转变，将不再需要同时开发或采购硬件和软件。

随着集中式架构的发展，DCU在汽车控制器市场的份额将在2020至2030年间从约2%增加到40%左右。这并不是说不要ECU，特别是对较低级别的功能，如摄像头传感器数据的预处理，或延迟非常关键的功能。但随着车辆向软件定义功能的过渡，ECU将变得越来越标准化和商品化，传感器、线束和其他硬件组件也是这样。

未来，整车厂将不必遵循传统的采购方法，即要么依赖Tier1，要么自己定义规格由供应商提供。取而代之的是，他们将更多地依靠本地技术（包括半导体厂商）获得关于最佳技术和架构的见解。而半导体厂商则必须与整车厂讨论其需求，而不是仅仅依靠Tier1的报告，否则将会失去市场机会。半导体厂商更应投资于快速商品化的技术和基于标准DCU的产品。

什么是域控制器？

域控制器（DC）也叫域控制单元，还有直接跨域实现区域控制的多域控制器（Multi Domain Controller，MDC）。DCU概念是由博世和大陆等Tier1提出的，旨在解决信息安全和ECU开发瓶颈问题。

汽车DCU是一种高速计算设备，具有强大的硬件算力和各种软件接口，可以使系统集成度更高，从而集成更多核心功能模块，降低对功能感知和执行硬件的要求。它有助于汽车的机动化系统处理大量数据，包括自动驾驶。以类型来划分，域控制器分为32位、64位和128位。通过集成多达上百个ECU，域控制器可减少电子架构的空间、功耗和复杂性，是车辆中每个新功能、特性和操作都要使用一个专用ECU的替代方案。

为了进行数字处理，域控制单元通常需要具有强大算力的内置核心处理器（CPU），以实现各个级别的智能驾驶舱和自动驾驶。处理器提供商包括英飞凌、NVIDIA、瑞萨、TI、NXP和Mobileye等。强大的多核CPU/GPU以集中方式控制每个域，以替代之前的分布式汽车电气/电子架构（EEA）。

根据车型不同，域控制器分为乘用车和商用车，乘用车主导着域控制器市场，目的是解决ECU数量、电气和电子结构复杂性不断增加的难题；根据推进类型，域控制器分为电动汽车、混合动力汽车和内燃机（ICE）汽车，混合动力汽车是域控制器市场迅速扩张的部分。

任何事都有利有弊，由于与多个ECU相比，单个的“巨型”电子控制单元可能使汽车更容易受到网络攻击，加之目前的域控制器都是厂商各自为政，还没有相关标准。

不过，作为下一代汽车电子结构的趋势，域控制器可以用更少的器件完成更多的功能，同时价格更低，在加强汽车电子化功能的前提下，更方便管理各个子系统，已为整车厂和Tier1普遍接受。

经典五域渐成主流

目前，从半导体厂商到Tier1和整车厂，都已认同汽车的五域划分，如通过网关将连通性、（H）EV和动力总成、互联信息娱乐、车身和舒适、ADAS到自动驾驶等5个域控制器连接起来，加速走向自动驾驶汽车。

恩智浦半导体汽车动力产品、汽车微控制器和处理器副总裁兼总经理Ray Cornyn表示：“汽车电子系统的主要增长动力包括降低复杂性和成本，实现安全、可升级性、个性化、易维护、高算力、更快进入市场、可定制，还有能源效率等。现在的低带宽扁平网络及每个应用配置一个MCU的方法不适合未来出行的要求，需要把平面变为分层，也就是域，利用高带宽网络和域间通信的网关密钥实现互联。”

经典五域引领汽车发展

近年来，里程焦虑已成为电动汽车发展的最大痛点，对于比BEV（电池动力汽车）和传统ICE更复杂的xHEV（传统ICE+eMotor）来说，需要进行能量优化，扩大续航里程。这就要使用HCU（混合动力控制单元）进行能量管理，选择扭矩（ICE还是eMotor）、制动用法（再生还是摩擦），实现扭矩矢量控制及与其他模块的通信等。但是，今天的MCU模型预测控制算法的算力明显不足，只有采用25GFlops数学协处理器才能实现先进的预测性控制算法，将xEV里程扩展30%。

优化能量和扭矩来扩展行驶里程

Ray Cornyn指出，今天的HEV/EV控制系统是一种低集成度解决方案，耦合了许多历史上独立的模块。而关键能量和扭矩管理功能（ETM）是一个虚拟任务，通常驻留在较大的控制模块（INV、BMS、ICE）中。

作为一个关键业务战略，领先的整车厂和Tier1正在向上集成到更强大和集中的架构中。整车厂将其视为简化和集中化软件的一种方式，并支持对里程和效率至关重要的未来高级能源管理计算任务；Tier1则将其视为一个可以支持所有硬件，同时为整车厂提供简化的软件集成和采购机会的关键。他说，所谓EV/HEV集成，就是将应用软件迁移到推进域控制器中，用它来管理原来与推进有关的各个独立模块。

HEV/EV未来的域管理架构

为了向上集成软件达到允许此级别功能的水平，未来HEV的管理需要关键的新架构功能。现代实时CPU架构可提供当今高端MCU 5-10倍的性能，而系统级封装（SiP）MCU是一种新型汽车SiP MCU，包含适合标准汽车外形尺寸的多个片芯，可以在不包含组件的情况下将最佳技术用于每个功能；新的接口技术有助于高效的汽车SiP器件互联。

基于域的新架构有助于降低成本

现在，车辆先进的安全性、舒适性和便利性带来了巨大的好处，但100多个控制器、2亿行代码、1000多个依赖于多个ECU的功能，带来了相当大的复杂性。整车厂经常抱怨“复杂性让我们难以应对”。因为要使用ECU来实现更多功能，汽车系统架构和空间都会遇到极大的限制。为此，可以用驾驶舱域控制器把仪表板和主机集成在一起，将来再与空调控制、HUD、后视镜、手势识别、DMS甚至T-BOX和OBU融合在一起。

安波福（Aptiv）是用一种叫做智能车辆架构（Smart Vehicle Architecture™，SVA™）的多域控制器方案来帮助整车厂制造下一代车辆。安波福高级副总裁、首席技术官Glen De Vos说，这是为当今功能丰富和未来高度自动化车辆从头开始设计的新架构。而且，SVA®有助于降低车辆生命周期，包括开发、制造和后期生产的所有阶段的成本。

他表示，SVA®可以让开发人员完全独立于底层硬件来创建软件，从而降低了复杂性。开发人员可以并行开发硬件和软件，加快产品上市时间，降低集成和测试成本，还可以使用更丰富的功能，让产品更快地进入市场。即使是在产品发布之后，也很容易通过动态上传增加和更新软件功能。总的看，这些技术可以将系统集成和测试成本降低75%，保修费用降低75%。

另外，SVA®还可以在两个重要方面降低制造阶段的成本。一是向上集成，将分布在车辆上多个ECU的功能集成到一组更小的域控制器集合中，使用PowerData中心（区域控制器）分解物理复杂性，实现通用子组件标准化。这样，车辆能够去掉多个微控制器、电源、外壳和铜线，实现集成和制造自动化。另一个降低成本的方法是减少劳动力。由于SVA®的区域控制器简化了物理复杂性并直接连接到传感器，所以线束可以控制在2.5米以下，只需要一两个人安装。而当今最复杂的架构安装需要10人以上，使整车厂节省50%的劳动力成本。

此外，SVA®还可以减轻重量、包装和线束重量，缩减电气安装的工厂占地面积，减少库存保有单位（SKU），节省安装配电劳动力。

通过从硬件中抽象出软件，整车厂可以建立一个认证软件库（应用程序商店）。这些应用程序可以包括整车厂、Aptiv甚至第三方开发的软件。整车厂和软件开发人员可以使用OTA更新，在车辆的整个生命周期内升级软件。车主无需到经销商处解决问题，从而降低保修成本，提高品牌忠诚度和客户满意度。

降低保修相关成本

据介绍，SVA®智能汽车架构灵活且容易扩展，组装过程十分简单，可以提升智能网联汽车和自动驾驶汽车的安全性，可在后期为汽车架构更新支持软件。SVA®汽车架构可以很好解决车内控制器过于繁琐的问题，它能将车辆所有的计算集成到域控制器中；同时留出足够的接口，以便后期使用中对汽车进行软件更新，添加新功能。

车辆传感器和其他硬件都能接入这一域控制器，域控制器也有足够的冗余，可以充分提高车辆安全性。使用“Dock＆Lock连接系统”连接各个区域的控制器，这样就能够使车辆组装更加简单。据称，使用这种类型的车辆组件可以使车辆中的独立零部件减少25％。

从ADAS说起

我们看到，自动驾驶汽车的出现、每辆车增加的电子元件，以及管理和监督机构对车辆舒适性、安全性要求的加强，正在推动汽车DCU市场的发展。汽车行业DCU市场的启动源于高端豪华车的用户偏好，而ADAS和安全功能是汽车DCU市场的重头戏，此外还有发动机和动力传动系统、底盘和车身控制系统、驾驶舱等。

在业内，人们更习惯看哪家头部企业使用了什么产品，特斯拉无疑首当其冲。专家介绍，有以太网总线的才称得上真正的域控制器，其核心是输入系统和以太交换机。目前这个意义上的域控制器的应该只有特斯拉的AP3.0（FSD版）和奥迪A8的zFAS，其余很多域控制器只是虚拟机而已。

特斯拉域控制器的MCU用的是英飞凌AURIX™ 家族的TriCore® TC297TA，目前业内大多使用这个器件。TC297TA是符合ASIL-D功能安全标准的多核高算力Infineon AURIX™ 平台的器件之一，具有领先的车载控制器运算能力，芯片内集成了很多底层可编程模块，提供充分的应用层软件运行资源，可满足未来高级自动驾驶功能不断优化升级的需求。

英飞凌现场应用工程师Florian Hailer介绍说：“AURIX™ 是之前收购的Cypress与英飞凌的完美匹配，可以提供业界最全面的产品组合，将真实世界与数字世界联系起来，包括一系列无与伦比的硬件、软件和安全解决方案，适用于互联时代。”

AURIX™ TriCore® 将RISC处理器核心、微控制器和DSP元件组合在一个MCU中。基于TriCore®的产品瞄准的是各种汽车应用，包括内燃机、电动和混合动力汽车、变速器控制单元、底盘域、制动系统、电动助力转向系统、安全气囊、连通性和高级驾驶辅助系统的控制，迎合自动、清洁和联网汽车趋势。AURIX™家族还提供了优化电机控制应用和信号处理方面的出色表现。

AURIX™ 的价值

针对自动驾驶域控制器应用，高性能AURIX™ MCU可以满足最高的安全标准，为安全关键型自动驾驶应用提供强大的性能。其功能包括实现多个环境传感器（如雷达、摄像头、超声波和激光雷达）的传感器数据融合、增强型ADAS功能（如十字路口交通辅助和自主避障）。由于系统可以做出关键的自主决策，可以保障汽车和数据安全，AURIX™与TLF35584安全电源和专用处理器结合，可支持全新和增强的ADAS功能。

再看ADCU

域控制具有实现模块化集成的优势，将功能划分为单独的域优势明显，不仅有助于加强各个子系统的功能和网络安全性，还可以简化自动驾驶算法的开发和部署，方便在各个子系统中扩展功能。因此，在自动驾驶背景下，国内外越来越多的Tier1及供应商都开始涉足这一领域。近年来，在半导体厂商的支持下，域控制器尤其是自动驾驶控制单元（ADCU）出现了精彩纷呈的景象。

首先是半导体厂商对ADAS和自动驾驶系统开发的支持，赛灵思推出的汽车级Zynq UltraScale+ MPSoC系列面向L2+到L4的ADAS应用和自动驾驶应用提供高速数据汇总、预处理和分配（DAPD）功能以及计算加速功能。这也意味着赛灵思汽车级产品线从边缘传感器拓展至复杂的域控制器。

恩智浦的BlueBox是一个开发平台，能够为开发自动驾驶汽车的工程师提供必要的性能、功能安全和可靠性。该器件集成了S32V234汽车视觉和传感器融合处理器、嵌入式计算处理器S2084A和雷达微控制器S32R27。它具有高性能算力，具有ASIL-B计算、ASIL-D子系统及汽车I/O、8倍摄像头等。

在百度Apollo演示中的BlueBox+Kalray MPPA

瑞萨的Autonomy平台也是一个域控制器，是服务于ADAS和自动驾驶的开放、创新和可靠的平台，由瑞萨的可持续、可扩展SoC和微控制器产品线组成。所采用的R-Car V3M高性能图像识别SoC可大大优化智能摄像头、全景环视系统、激光雷达等应用。它符合ISO26262功能安全标准，为视觉处理提供了低功耗硬件加速功能，还配有内置图像信号处理器，可释放主板空间并降低系统制造商的开发成本。R-Car芯片主要用作传感器的采集分析和融合判断。

高通发布的专门针对智能汽车的骁龙820A处理器采用14nm FinFET工艺的64位Kryo四核CPU和Adreno 530 GPU，支持600Mbps高速LTE移动上网速率，可以接入更多数据，对摄像头和传感器数据提供随时响应，如3D导航、人脸识别、语音识别、娱乐系统、ADAS、环视泊车辅助等功能。软件是Qualcomm与松下合作开发的基于骁龙820A的车载信息娱乐系统，运行最新的Android for Car。

Tier1的跟进脚步也很快，几年前基于德尔福域控制器设计的产品zFAS已搭载于上汽奥迪A8，这款产品集成了英伟达Tegra K1处理器、Mobileye的EyeQ3芯片及Altera的Cyclone 5 FPGA芯片，可以个别控制不同模块。

麦格纳的MAX4自动驾驶平台由摄像头、激光雷达、超声波传感器和多域控制器组成，具有高度的灵活性，可以升级配置，即使是在电力不足的情况下也能完全发挥功效。该平台搭载在一辆jeep大切诺基试验车上，具有定制化和高扩展性的特点，可实现L4级别的自动驾驶，同时适用于城市道路和高速公路路况。

为了让自动化驾驶有备无患，大陆集团用安全域控制器（SDCU）实现了自动化驾驶的降速。如果驾驶者对接管车辆指示视若无睹，汽车会进行操作，把风险降到最小。如果没有应急停车带或车道堵塞，则车辆会临时停车并打开危险指示灯，或者一边继续向前行驶，一边缓慢降速，直至找到可以安全停车的合适位置。

中国企业异军突起

在DCU行业，近两年来中国企业已经异军突起，一些初创公司也纷纷布局，如德赛西威、百度、东软睿驰、海高汽车、布谷鸟科技、环宇智行、知行科技等，这些企业目前都以新兴和非一线传统整车厂为主要客户。

东软睿驰面向L3、L4级别自动驾驶推出的中央域控制器基于NXP最新自动驾驶芯片S32V，可以满足当前自动驾驶需求。在硬件方面，该控制器支持同时接入多路高清摄像头、多路激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达，支持前方160米车辆检测，100米行人、摩托车、自行车检测及车道线检测和移动障碍物检测，能够识别美国、欧洲、日本、中国等多个国家和地区的限速标识。在软件方面，该控制器定制性强，便于后期整车厂个性化定制。

武汉环宇智行的第四代自动驾驶控制器TITAN4基于两颗英伟达Xavier核心计算单元，支持激光雷达、毫米波雷达、惯导等多种传感器的接入。TITAN4可搭载环宇智行研发的软件系统ATHENA，支持高精地图、路径动态规划等功能，可以进行多传感器融合，实现车道线识别及车辆、行人识别和避障、一键招车、自主泊车以及编队行驶等功能。除了高性能计算单元外，TITAN4也搭载了ASIL-D级MCU，整体设计符合功能安全。

环宇智行第四代自动驾驶控制器

苏州知行汽车科技切入自动驾驶的方式是自己开发前装智能前视摄像头、自动驾驶域控制器及L2、L3级自动驾驶系统算法。其自动驾驶中央域控制器iMo DCU3-P专为L3级自动驾驶系统设计，使用车规级芯片设计，采用AUTOSAR软件架构，具有ISO26262 ASIL-D功能安全，可支持多达6路摄像头输入和6路毫米波雷达输入，支持激光雷达输入和多传感器数据融合，并可集成驾驶员监测功能，可以按照客户需求定制。

德赛西威的智能驾驶域控制器IPU03是小鹏P7配套的自动驾驶方案的一部分。作为一款可量产车规级DCU，它满足ISO26262功能安全ASIL-D等级，主要应用于L3级别自动驾驶方案。IPU 03的算力达到了30TOPS，可实时处理来自车辆雷达、摄像头、激光雷达和超声波系统的自动驾驶数据，运行感知、定位、规划和控制等算法。

海高汽车的自动驾驶车辆域控制运算单元WiseADCU S1基于英伟达Jeston TX2+ARM A57 256CUDA，满足功能安全ASIL-D标准。据说它与特斯拉AutoPilot 2.0自动驾驶系统算力相当，可帮助中国品牌自动驾驶车辆实现接近特斯拉的自动驾驶体验。海高与国外自动驾驶公司的最大区别终于，可以根据不同车型需求，为整车厂针对性优化接口的类型和数量，在保证性能的同时尽可能降低国产车的自动驾驶制造成本。

海高自动驾驶车辆域控运算单元WiseADCU S1